斯坦福大学NLU公开课CS224U来了，视频示例PPT都有

校对：陈萍

先屯一波「粮」，闲暇时再给自己充个电。

此前耶鲁大学并未订阅公开了好多精品专业课程，近日，其订阅专业课程资源又来了。

专业课程名字为《CS224U：语义明白》，这是专门化系列专业课程，从 2012 年开始，到以前并未有 10 年了，专业课程每年都能更新内容。今年的专业课程并未向所有人对外开放，订阅缺少专业课程材料，还包括 notebooks、讲座视频、幻灯片，还会给的学生留家庭扫雷。

专业课程官方网站：

在介绍该专业课程以前，我们先来比较简单了解一下什么是语义明白。

语义明白指的是使电脑或机器人明白人类语法的相关技术。语义明白是语义处理（NLP）的姪特殊任务，也是最为不可忽视的特殊任务。只有让机器人明白人类语法，才能使其来进行处理，甚至完成转化特殊任务。

和 NLP 类似，NLU 的蓬勃发展也经历了从模式匹配、专家系统、机器人研读到深度研读的蓬勃发展过程。其历史可以概括为请注意五个阶段：

1960 之中期：小规则集的模式匹配； 1970-1980 之中期：基于大量的语音学基本知识、逻辑驱动的基础系统，领域非常少； 1990 之中期之中期：NLP 领域迎来统计学武装革命，NLU 兴起； 2000 之中期后期：NLU 转至银幕，混合了现代和只不过几十年的技术； 2010 之中期之中期：深度研读完全执掌 NLU，如 LSTM、seq2seq 等。

专业课程大纲

请注意就是主要的专业课程基调了，该专业课程从今年 3 月份开始到 6 月份终结，囊括了语义明白的方方面面。每一个专业课程基调又会引出各种话题扩充，通过前沿论文来进行讲解。该专业课程还缺少了特别活动，允许的学生与资深学者来进行对话。每节专业课程终结，的学生都有可视的扫雷要完成。

的学生可以通过视频在线研读，该专业课程会缺少可视的 PPT、YouTube 视频、Python notebook，资料非常齐全。

说明了来说，该专业课程主要分为四大多内容，还包括：

分量空间基本概念 监督心理分析 语法明白、OpenQA 与集成 系统性

例如在分量空间基本概念这一大多，博士缺少了 6 篇相关论文作为可用材料来进行讲解：

本大多专业课程终结时，的学生须要完成扫雷，不便缓和基本知识点。

在博士视频讲解之中，专业课程会缺少本节教学内容以及可视的幻灯片，幻灯片比较简单面孔，的学生不用激怒自己学一定会。

此外专业课程还通过 Notebook 缺少可视的预定义。

专业课程主讲人

专业课程主讲人有 8 位。第一位是来自耶鲁大学的博士任副语音学系主任 Christopher Potts，此外，他还是耶鲁大学 HAI 学院的博士，专门学术研究人工智能系统的语义处理。

博士团队其他人也全部来自耶鲁大学，还包括软件环境工程大学本科 Sterling Alic；计算与数学环境工程大学本科 Aasavari Kakne；CS 哈佛大学 Omar Khattab；软件环境工程大学本科 David Lim；软件环境工程大学本科 Manan Rai；本科生 Kavita Selva；软件环境工程大学本科 Dhara Yu。

如下简介了所有专业课程大纲，还包括各种姪话题与研读资源。在专业课程官方网站之中，该大纲链接了对应的文本或预定义，其之中额外讲义通过 Jupyter Notebook 简介、专业课程基调通过课件简介、参考论文则直接链接到了 PDF。

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