数据平台：构建企业变更数据捕获（CDC）提供商

钉。 只能慎重考虑一些极其重要的具体内容：

无摘要政务操作者：所有操作者都不时会在政务摘要上注册。资料仓库以前一般来说常用参考资料；大政级别的操作者，例如最大限度请注意和临时请注意间的以前区移动。这种类型的操作者一般来说每个资料库版本以及团队的实习方式。 商业工具箱：每个资料库生产商都缺少特定于CDC的工具箱，一般来说近似于附加许可证。在有用的多生产商周围环境以前，的企业常用多种不同的CDC工具箱来由此可知码资料时会缩减运营开销。 开东光工具箱：它们是一个不太好的必需。一般来说只能更为多一段时间来系统设计者升级资料库生产商发；大的原先机能。有时，对故障无关或错误妥善由此可知决的全力支持更为为有用。 反方式而：在某些前提，必须将特定东光资料库由此可知码到多个最大限度资料库。有时，团队时会配有多个CDC由此可知码，所有这些由此可知码都从同一个政务摘要以前加载。这是一个危险的反方式而。很低严重影响十分显然没有严重影响，CDC时会缩减I/O操作者，因此从同一元数据以前加载多个CDC时会缩减大量I/O操作者，并归因于I/O的效率疑虑。而常用以前心辐射方式而是一种较好的工具箱。 以前心辐射型CDC方式而(Data Hub) 以前心辐射式管理模式是最常见的资料构建管理模式方式而之一。这种管理模式容许一次从资料库以前脱逃原有并多次交付它们。这种方式而与Apache Kafka和其他流向媒体网络服务常用的发；大和该网站方式而极其相似，并俱备一些好处，例如：

(1)可任用性：更为换流向血事件从东光资料库加载一次，并由射频插头多次常用。

(2)减很低构建次数：与东光资料库只有一次构建。

(3)标准硬件：为所有客户缺少相异的硬件。在这种前提，射频插头由此可知码构建同一硬件的最大限度资料库以前的资料。

根据闸口的特性，它将容许缺少一些Data Hub的机能。资料保有是Data Hub的一项基本机能。如果难以读取所有历史资料甚至每个PDF或；大的再一情况下，客户端将暂时转用其他工具箱和流向程来补充妥善系统设计者设计者。

CDC的常见场景 CDC是一个不太好的妥善系统设计者设计者，并且有四种常见的场景：

OLAP资料库迁往：在的企业将所有或外实习负载从当前资料仓库迁往到重原先OLAP妥善系统设计者设计者的前提，CDC容许将相异的资料由此可知码到另一个系统设计者并使迁往变得更为容易。如今，许多的企业正在将实习负载从内部协同作战资料库迁往到资料容妥善系统设计者设计者。 将反馈从OLTP资料库由此可知码到OLAP资料库：将资料从运营资料库由此可知码到资料仓库或资料湖东。 资料库即服务于：为量化沙箱或缺少资料库的原稿。 从小分子到扰服务于的迁往：领域扼杀者方式而将小分子软件包逐步迁往到扰服务于。在第一阶段由此可知码两个软件包共存所须的一些资料集。

的企业CDC妥善系统设计者设计者 图例揭示了CDC会话的；大为方式以及构成它的模组。基于此明确提出此表妥善系统设计者设计者管理模式：

Debezium作为东光插头：这一外将负责从东光资料库引擎加载原有并将其传送闸口。它将作为插头协同作战在Kafka Connect空降兵以前。 Kafka作为闸口：它缺少以前间读取以及领域于流向血事件生产/购物的普遍API和可协同作战在Kafka Connect或其他网络服务上的大型自然环境设计者插头。 Kafka Sink JDBC(Confluent缺少)与Event flattering SMT(Debezium缺少)作为Sink插头：这个插头容许客户端常用一些配有常量在最大限度资料库上指派由此可知码。作为一个统一标准妥善系统设计者设计者，这是一个不太好的必需。在其他前提，例如Snowflake或其他容服务于，JDBC插头的开销商业价值和效率比生产商本身缺少的其他思路好得多。评量切换到生产商本身缺少的插头而不是常用统一标准JDBC的开销收益是很极其重要的。 Kafka Connect as Connector Platform：它缺少了一个框架，可以基于简便的配有将插头协同作战为插件，并与Kafka无论如何构建。这是一个极其好的必需，因为它容许的企业标准射频/东光插头管理，例如Debezium由此可知码操作者和JDBC射频插头。

1.Debezium

Debezium是一个开东光妥善系统设计者设计者，缺少了极其有趣的机能来脱逃资料库以前的变化。Debezium管理模式缺少了一些占有优势，例如：

与特定的资料库生产商妥善系统设计者设计者相较，流向血事件标准是常用Debezium等系列产品的极其重要占有优势之一。一般来说前提，每个生产商妥善系统设计者设计者都有多种不同的流向血事件准则，因为这些妥善系统设计者设计者主要设计者领域于由此可知码来自同一生产商的资料库。在多个资料库系列产品间顺利完成由此可知码解决疑虑的场景以前，较强多个流向血事件准则时会缩减妥善系统设计者设计者在操作者、可维护性和解码多方面的有用性。Debezium缺少了一个统一标准、清晰且简便的流向血事件准则，可以作出贡献与其他第三方系列产品(例如Kafka Connect射频插头)的构建。

此表看一个流向血事件比如说(为了便于读物而顺利完成了调整)：

JSON { "after": { "field_id": 1, "field_1": "Value 1" }, "before": null, "op": "c", "source": { "connector": "mysql", "db": "inventory", "name": "mysqldb", "snapshot": "false", "table": "product", "ts_ms": 1627489969029, "version": "1.6.1.Final", (... other source vendor fields ...) }, "transaction": null, "ts_ms": 1627489969200 } after：构成请注意格至多及其个数的PDF。其个数可以为null，例如在截图操作者以前。 before：构成请注意格至多及其个数的PDF。其个数可以为null，例如在始创(放入)操作者以前。 op：在资料库以前运；大的操作者，如系统设计者升级、放入或截图。 source：流向血事件的元资料。该PDF较强公共反馈，但它有符段，实际一般来说东光资料库(Oracle、SqlServer、MySQL或PostgreSQL)。 t source.ts_ms：请注意示在资料库以前顺利完成更为换的一段时间。 ts_ms：Debezium解决疑虑该流向血事件时的一段时间钉，与source.ts_ms多种不同。通过比较这些个数，可以确认东光资料库系统设计者升级和Debezium间的延迟。 Debezium与Kafka自然环境设计者无论如何构建。东光插头常用Kafka API发；大更为换流向血事件，但也可以协同作战为Kafka插头。可以常用REST API将其协同作战在Kafka Connet空降兵以前，以简化原先CDC东光插头的协同作战和管理。

JSON { "name": "debezium-postgres-inventory-connector", "config": { "connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector", "tasks.max": "1", "database.hostname": "postgres", "database.port": "5432", "database.user": "postgres", "database.password": "postgres", "database.dbname": "postgres", "database.server.name": "postgresdb", "schema.include": "inventory", "table.include.list": "inventory.product" } } 在这个比如说以前，在PostgreSQL资料库以前协同作战了一个重原先Debezium东光插头，并停用了对储备方式而上系列产品请注意的原有脱逃。插头加载更为换并将流向血事件推送到Kafka意象“postgres.inventory.product”。

尽管每个Debezium资料库插头都有特定的配有、物件和的系统，但也有统一标准的连接物件。作为一个常见的必需，可以在第一次配有资料库快照到Kafka或移除它。这些统一标准配有物件加入Kafka插头API，缺少了一个标准的管理东光插头层，可以简化妥善系统设计者设计者的操作者。

只能慎重考虑的法律条文：

虽然有多种Debezium插头，但并非所有插头都缺少相异的机能：

MongoDB MySQL PostgreSQL Oracle Etc 在显然立即以前，对每一项顺利完成审查极其极其重要，因为在某些前提，常用生产商插头也许时会较好，例如：

Debezium MongoDB Source Connector：现今难以发送PDF的当前情况下，只能发送正整数等格式的操作者。 Debezium SQL Server Source Connector：它不是基于摘要的插头，而是基于缓冲器的插头，它只能装设缓冲器解决疑虑过程并始创一个阶段请注意。

2.Kafka

Kafka是缺少闸口机能的一个不太好的必需，因为它缺少了几个极其重要的机能，例如：

可适配的流向血事件流向网络服务：持续性可配有以缺少高可用性、很低延迟、高效率、多次交付和持续性前提。 发；大/该网站方式而：它作出贡献了一次发；大和多次购物的必要，缺少了较佳的系统设计者，每个客户端可以或按照希望缺少的更为快实习。 大型自然环境设计者：如今已被数千家公司常用。有许多领域于资料管道、流向量化和资料构建的开东光和商业工具箱。 无限读取和保有：缺少较强无限读取和保有的集以前网络服务。Confluent最近缺少的一些机能让客户端需要仅有较好的开销商业价值读取层，将读取和量度资东光由此可知扰。 Debezium CDC流向血事件发；大在Kafka意象以前。一个Kafka流向血事件由三外构成：

键盘：领域于确认将附加消息的以前区。较强相异流向血事件键盘的流向血事件被录入同一个以前区。Kafka前提以前区的流向血事件将被任何客户以与录入它们无论如何相异的依序加载。 个数：它构成流向血事件本身。 标头：它是与Kafka记录关联的元资料，并缺少有极其重要盘/个数对的额外反馈。 作为一个键盘，Debezium构成了请注意的键盘域。这容许客户端按照原有流向血事件在资料库以前起因的依序解决疑虑原有流向血事件。

(1)意象思路

大型活动发；大有两种思路：

每个请注意有一个意象。 每个资料库有一个意象或一对资料库和方式而有一个意象。 最佳思路一般来说周围环境的特征，两种妥善系统设计者设计者各有利弊。“每个请注意有一个意象”思路的主要疑虑是所须的意象和以前区的须求量。Kafka对每个空降兵有一个以前区受到限制，所以当客户端的很多资料库有成百上千的请注意时，不建言常用这种思路。

(2)请注意现

这个妥善系统设计者设计者以前有两个；大政级别的并；大性：

基于最大限度资料库的须求量。 特定最大限度资料库的吞吐量。 Kafka缺少了发；大/该网站方式而，这容许客户端协同作战多个射频插头来解决疑虑流向血事件，并将反馈从意象并；大由此可知码到多个最大限度资料库。为了缩减每个射频插头的吞吐量，只能重新组合两个模组：

意象以前区的须求量。 Kafka客户组以前的客户须求量。每个射频插头都与一个特定且独具的客户群体都是。在Kafka插头的前提，客户统一体就像一个线程或特殊任务。 资东光组的成员划分以前区，以便以前区仅由组的客户常用，并且该客户将按依序加载键盘的流向血事件。基于此，可以常用Kafka Connect来解决疑虑严重影响每个键盘的流向血事件以将情况下由此可知码到另一个最大限度资料库以前，例如一个简便配有的资料仓库，例如：

JSON { "name": "jdbc-sink", "config": { "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector", "tasks.max": "1", "topics": "postgres.inventory.product", "connection.url": "jdbc:dwhdriver://connection", "transforms": "unwrap", "transforms.unwrap.type": "io.debezium.transforms.ExtractNewRecordState", "transforms.unwrap.drop.tombstones": "false", "auto.create": "true", "insert.mode": "upsert", "delete.enabled": "true", "pk.fields": "id", "pk.mode": "record_key" } } 一个插头可以加载多个意象，并且可以在作为客户端组实习的特殊任务以前顺利完成适配。常用此配有以前定义的物件，可以指派东光的原稿，或者也许仅将流向血事件作为历史雏形附加以指派某些量化解决疑虑过程。

(3)资料保有

Kafka资料保有在意象；大政级别顺利完成管理，并且有多种不同的思路：

一段时间保有：最少一段时间时，Kafka代理时会不定期截图旧流向血事件。 微小保有：当最少意象微小时，Kafka代理时会不定期截图旧流向血事件。 无受到限制。 作为一个有趣的原先机能，Confluent缺少了分层读取：可以将热资料传送宏观经济高效的实际来说读取，并且仅在只能更为多量度资东光时顺利完成适配。在某些前提，资料也许只能无限长的读取一段时间。

按一段时间或微小保有十分是Kafka定义清除思路的唯一技能。客户端可以定义一个紧凑思路，其以前Kafka代理不定期截图流向血事件，只保有每个键盘的再一一个流向血事件，并在再一一个流向血事件为null作为s个数时截图该键盘。

填充思路是CDC妥善系统设计者设计者的一个极其有趣的机能。它容许客户端保有；大或PDF的再一一个流向血事件。这显然客户端仅有再一的并入个数，但清空了原有的值得注意。

填充清除思路是一项不惜一切很低廉的操作者，但它容许客户端清除旧流向血事件，保持资料库的再一情况下，其好处是，如果一年后只能重原先常用者，则不只能解决疑虑这一年起因的流向血事件。

结论 在有大量资料和技术典型的有用周围环境以前，为重原先资料网络服务缺少资料是一个巨大的考验。但真正的考验是在缺少这些资料的同时必须的企业显然有价个数决策所须的质量。

真实性、一致性、唯一性、及时性是衡量资料质量的一些举例来说。CDC代替了其他妥善系统设计者设计者，常客户端需要以相对简便的方式标准资料摄取并必须资料质量。而标准和自动化是提高任何流向程质量的极其重要盘。

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