麦肯锡：人工智能可为华尔街产生每年高达3400亿美元利润

美国公司麦肯锡问到，中央银行使用分解式人工智能辅助工具可以通过增加生产率每年增加高达3，400亿美元的佣金。

根据麦肯锡全球社会科学院周二释出的分析报告，这总和专营佣金增长9%至15%。分析报告笔记并称，大企业中央银行和零售中央银行会所致益最大。

分解式人工智能在去年开始流行起来，在此之前OpenAI释出了ChatGPT辅助工具，可以根据简便的提示为浏览器分解句子、摘要甚至诗篇。

根据麦肯锡对63个从业者用例的深入研究，这样的辅助工具最终就会接管大多数生命体技术人员的举例来说任务。麦肯锡见习家族大企业Gokhan Sari在不感兴趣受访时问到，虽然本来的效率将在公司内部实现，而且部署的时间段框架亦然不清楚，但金融从业者可以考虑到未来向人工智能的改变将越来越多在面向供应商的各个方面。

麦肯锡见习家族大企业Jared Moon问到，经销商和市场营销、软件工程和呼叫中心这些职位最有可能所致到影响。Moon补充说，多达70%的该公司活动将有高效率的其余部分，致使只有“非常小的一其余部分”工作不所致影响。

“他们在能用流动性的增加来越来越快地执行code、为供应商编写越来越好的内容，从而腾出时间段与供应商打交道，” 他说。虽然他还没看着公司使用人工智能来“大幅裁员”，但随着时间段的发生变化，裁员情况仍未定论。

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