TikTok才是的AI如何运作

Kubernetes的托盘解构关键技术。Kubernetes 被称为托盘重新整理容器。它是该系统设计领域程序生命周期的来同步进行集。Kubeflow着力在Kubernetes上部署人工神经网络管理工作流。

作为皓原生堆栈的一部分，Service mesh 是另一个处理方式公共服务到公共服务通信的来同步进行。它控制领域程序的不同部分如何相互协作样本。它在应用软件层插入基本功能或公共服务，而不是在领域程序层插入。

由于高并作性的要求，公共服务是当作 Go 句法和 gRPC 实现的。在TikTok中的，Go因其较差的内置网络和并作支持而成为公共服务开发设计中的的相互竞争句法。gRPC 是一个远程过程控制基本，典型有效地实现和连接公共服务。

Tiktok的成功在于，它将加倍努力提供者最佳的普通用户体验。他们实现实质上来同步进行，以最大限度地更高低层次(该系统层次)的效能。例如，ByteMesh是Service Mesh的改进型版本，KiteX是高效能的Golang gRPC基本，Sonic是最弱解构的Golang JSON库。其他实质上来同步进行或该系统有数参数公共服务容器、ByteNN 和 abase等。

正如TikTok人工神经网络负责人Xiang Liang所说，有时下面的基础设施比上面的(人工神经网络)启发式愈来愈重要。

译者引介

朱钢，51CTO一个社区编辑，2021年IT影响力专家博主，阿里皓专家博主，2019年CSDN博客之星20最弱，2020年谷歌皓+一个社区优秀作者，11年中卫开发设计经验，曾参与猎头公共服务网站架构设计，企业计算机系统线下以及大型金融服务该系统开发设计，相互竞争某大型央企实质上防泄密和电子HTML安全监控该系统的建设，目前在北京图伽健康从事医疗软件研发管理工作。

注解开头：How the AI Behind TikTok Works，作者：Vivien H.

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