DeepMind发布“通才”AI引发质疑，回应：小游戏结束了

功。DeepMind最新推不止的Gato能够在AI课题借助于从前所未有的跨模式壮举，但是，当您仔细观察细节时，就会发现实际上仍停留在同一片不可靠的土地上——AI有电脑求学的展现同时也有意味著的不解读。”

Marcus将这种统计数据分析方向并特指Alt Intelligence，“Alt Intelligence未必是要建造像人类所电脑求学的彻底解决疑虑方式的电脑。它是适用大量有时候来自人类所行为的统计数据，来正因如此电脑求学。”

“当然，尺度求学的发起者提不止‘人类所也就会犯严重错误’这样的理论上观点未必少见。但任何坦率的人都就会认识到，这些严重错误证明从前有些什么事是严重严重错误的。如果我的任何一个小孩经常犯这样的严重错误，我就会绝不夸张地重新考虑我正在想到的所有其他什么事，并立即将他们带到神经科医生那里。”Marcus更是为如此一来地曾话说。

在Marcus只不过，如果我们要构建AGI，就能够向人类所求学一些外面，求学其如何推理和解读物理世上，以及如何话说明和利用语言和简单方法论，“不这样未必认为是纯粹的狂妄自大”。

The Next Web的Greene话说明，“我显然Gato可能就会是世上上最高性能的多模态人工电脑求学系统。但我也未必认为，DeepMind采用了与OpenAI相同的AGI死胡同，只是为了让它更是具消费市场商业价值。

在对常用人工电脑求学（AGI）憧憬的同时，这样的AI也被普遍认为人类所的威胁，可能就会主动或绝不就会地打倒人类所。

格拉斯哥大学人类所将会统计数据分析所的Stuart Armstrong此从前曾话说明，AGI就此将使人类所变得多余并打倒我们。他显然电脑将以人类所大脑能够想象的超过速度工作，并且将再多与人类所的交流来依靠经济和金融消费市场、交通、医疗保健等。

“由于人类所语言很容易被其实，超级计算器可以将一条简单的指令解释为‘杀死所有人类所’，从而让AGI‘先为防人类所受苦’。” Armstrong话说。

史蒂芬·霍金曾在去世从前拒绝接受BBC采访时曾话说，“全面人工电脑求学的发展可能就会意味着人类所的就此结束。”

De Freitas本人也在Twitter上问AI统计数据分析执法人员提不止的疑虑时话说明，在开发AGI 时，“确保性至关不可忽视”。“这可能就会是我们面临的远超过挑战，每个人都应该考虑一下。依赖于足够的动植物也让我很激怒。”

在2016年的《确保中都断电脑求学纤》（Safely Interruptible Agents）科学论文中都，DeepMind统计数据分析执法人员概述了一个先为防高级人工电脑求学只不过不止现异常立即的框架，其未必认为能够一个“粉红色大开关”来先为防电脑进行“有害的一系列动作”。

DeepMind于2010 年在阿姆斯特丹更名，2014年被谷歌注资，以在2016年创建了不敌人类所正职剑道比赛李世石的AlphaGo而闻名于世。2020年，该公司宣布已彻底解决50年从前的生物学疑虑——“胺基酸折叠疑虑”，了解胺基酸的蛋白质核苷酸如何决定其3D内部结构。DeepMind并称通过训练具有17万个可知胺基酸核苷酸及其完全相同内部结构的人工神经网络，以92% 的准确率彻底解决了这个疑虑。

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