「SPSSAU｜数据分析」：较快掌握Logistic回归分析及应用

两种可能时框架恒星质量均一样；这里P取值少于0.05，因而陈述拒绝原定论据，即陈述本次借助于框架时，取出的也就是说具有有效性，本次框架借助于有含义。

列于3 二元Logit重归量化结果汇总

列于3为二元Logistic重归量化结果，用作量化框架整体而言可能，以及每个X对Y的严重影响可能（确定性、严重影响相对等）。

其中的主要关注P取值，重归系数，OR取值和R Pseudo R。

P取值：说明X对Y是不是呈现出确定性的严重影响，P<0.05陈述X有可能对Y产生严重影响的关系。 重归系数：重归系数取值，当P少于0.05时有含义。 OR取值：优势比，取值与1作比较，越接近1严重影响相对越小，反之严重影响相对越大。 Pseudo R：用作陈述框架整体而言可能。

从上列于相符合，框架伪R平方取值（Pseudo R平方）为0.089，意涵所有常量能解释购置有意的8.9%变化可能。根据P取值及OR取值取取值相符合，理工学院类、艺体类、成年人对购置有意有确定性的可借严重影响，意涵着相比分析性知识学生，理工学院、艺体专业知识学生的购置有意较小；以及购置有意随着成年人增长而提高。

其他陈述

1、注意因常量的赋取值和哑常量参考项的选项。Y对应的大写字母一定才会为0和1；如果不是，可以适用‘样本解码’功能另设。哑常量选项各不相同的配置文件作为参考项，其结果含义不相同。

2、如果X的个数更加多(比如至少10个)，须要先同步进行甄别选项出有含义的X，比如适用方差量化或者卡方量化，选出X与Y有显著不同的X取出二元logit重归框架中的。

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