未来的你绝不会感谢现在的你早早地就学习了ChatGPT！未来已来！

除此以外这段时长，我一有时长就在听音乐这个ChatGPT，甚至还去看了一些关的的论著籍。我一直在想一个弊端，就是ChatGPT在未来会能不必显然摒弃我们人类去启动某个工作？在此之前我们讲过ChatGPT有可能时会震荡到的几个产业，我觉得其中会有一个最有可能被摒弃的产业就是技术开发者！

因为我也不算半个技术开发者，所以我就点子了几次让ChatGPT撰写一个能启动某项功能的程序，经过测试，我辨认出部分情况下，这个ChatGPT能够非常好的启动解释器，而且没有BUG。但是也有一部分启动的不够好，这显然衡量我们给他发出的解释器是否是前提正确，如果我们给他的解释器本身就前提的话，那么他就时会变得倾向于根据你给他的无论如何解释器去撰写这个程序。这就话说明一个什么弊端呢？就是这个ChatGPT还不够笔记本电脑，他只时会按照你的解释器去花钱，即便你所述的解释器有可能是无论如何的。他不时会去统计分析这个解释器是否是无论如何，更不时会所述建言或者修改，这是ChatGPT现阶段很难摒弃技术开发者这个职业仅有的原因。

但是，ChatGPT这个名字中会最最重要的两个英文字母，一个是G，就是Generative，解作是有生产力的，另一个是P，就是Pre-trained，解作是经过先行体能训练的。也就是话说，在未来会，经过不断的体能训练，也许在某次更新便次，ChatGPT就时会消除自己的点子，不但可以统计分析你的解释器的理应，还时会所述变得前提的建言！这一点很最重要，到时候我们也许只无需话说希望一个什么样的应用程序就可以了，ChatGPT就可以所设计一款全新的应用程序来满足我们的需求。到那个时候，ChatGPT就不是一个单纯的计算机聊天工具了，而是一个有创意思维的计算机机器人了！

那么，另外ChatGPT还存在一个很大的弊端，就是研发他的机械师今日就话说，他们仍未很难解读ChatGPT是如何所述无论如何的了。就像《三体》中会叶文洁话说的那句话，“我熄灭了它，却掌控不了它”！什么解作呢，就是技术开发ChatGPT的机械师一开始是明白ChatGPT得到无论如何的逻辑的，就比方话说通过Google或者其他的方式得到信息便次，经过某种逻辑的统计分析便次，所述便度无论如何。

但是ChatGPT经过不断的自学体能训练便次，他的这个神经网络就仍未很复杂了，后来辨认出ChatGPT往往时会不对所述一个无论如何无论如何，当你却说他的一次的时候，就时会所述无论如何无论如何，就是话说这个ChatGPT往往时会骗子，这就难以让人解读了，就感觉ChatGPT仍未有了自己的点子，但是点子有些白痴或者有点小坏。比方话说不对给你一个无论如何无论如何。

现阶段还只是偶尔所述一个无论如何无论如何这样的小弊端，但是一旦未来会我们把ChatGPT和机器人用上起来的话，那么这个机器人就有可能时会消除变得邪恶的点子，甚至有可能时会消除肃清人类的点子，所以话说未来会人类和计算机是非战。当然这是在此便次的好事了，所以话说ChatGPT有创意性的点子也是有利有弊的，好处就是能帮助人类创造出一些新的东西出来，这不就是我们根本很难掌控他的点子，一旦消除了邪恶的点子，后果就难以想像力了。

那么我还在思维的另一个弊端就是，既然这个ChatGPT什么都明白的话，我们人类究竟还要绝不会自学？在此便次遇见什么弊端的话，我就答道这个ChatGPT就好了，我们自学还有什么用啊？对不对？而且我们刚好话说了，在此便次的ChatGPT赞同时会有一些创意性的点子，客户那边有什么决定，ChatGPT去关键在于的成本赞同比我们要更高，所以我们就只无需学好怎么应用于ChatGPT就好了，我们只无需掌控住这个ChatGPT就OK了。在此便次便考试的话，考什么？就考如何应用于ChatGPT！谁用ChatGPT用得好，谁就更厉害，谁就是武状元！

所以仍要呢，我建言大家一定要尽早的去了解一下ChatGPT，这两天先是公测了一本论著叫花钱《读懂计算机千禧年ChatGPT》!我仍未看忘了，看的过程中会脑子里就时会冒出很多的点子，当一个能够快速得到用户的电子产品显现出的时候，就代表者着一定时会有商业性的显现出，这本论著也是咱们2023年推荐的第6部值得收藏的论著！未来会的你一定时会感激今日的你认真自学了ChatGPT，记得去想到。